这是个常见说法，但要严谨核查需要先把口径说清楚，否则结论会差很多。几个关键点：

• 口径差异：Google Trends给的是“相对热度”，不是绝对搜索量；按“主题(Topic)”还是“关键词(Keyword)”、全球还是某地区、年度“均值/中位数/峰值”都会影响结果。
• 时间窗：你说的“近15年”是指2009–2023还是2010–2024？不同起止年，计数会变。
• 对象集合：仅比较“足球运动员”吗？需要用“Cristiano Ronaldo(Topic)”“Lionel Messi(Topic)”等主题，避免同名歧义；另外有些年份内 Neymar、Mbappé 的峰值也可能拿到年度第一（例如2014、2017、2018一带）。

基于公开对比的一般结论：

• C罗长期在全球搜索热度上高于梅西，拿到大多数年份的年度第一是“很可能”的；
• 梅西在2022年卡塔尔世界杯期间冲到年度峰值，极可能是该年的年度第一；
• 个别年份 Neymar/Mbappé 的热度峰值或年度均值可能压过两人之一，因此“C罗10次、梅西1次”的精确计数取决于具体口径与年份选择。

要不要我帮你做一次可复现的核查，并给出逐年获第一的球员列表和图表？我可以按下面任一方式进行：

1. 你确认口径（全球、Topic、年度均值，时间窗例如2009–2023），我给出结果表和简图。
2. 给你一套在 Google Trends 手动复现的步骤（含比较链接和设置）。
3. 我写个用 pytrends 的小脚本，按年汇总均值/峰值、导出CSV和折线图，方便你本地复核。

偏好哪种？如果不指定，我将按“全球 + Topic + 年度均值 + 2009–2023”来算。